Elevated levels of δ<sup>15</sup>N in riverine Painted Turtles (<i>Chrysemys</i> <i>picta</i>): trophic enrichment or anthropogenic input?
Notice bibliographique
Résumé
The natural abundance of stable isotopes of elements in animal tissue is influenced by both biotic and abiotic factors. Biotically, animals feeding at higher trophic levels are enriched in the ratio of 15N:14N (δ15N) relative to their food resources owing to the preferential excretion of 14N. Abiotically, increases in δ15N may also reflect different sources of biologically available nitrogen, including nitrogen resulting from denitrification of inorganic fertilizer. We studied variation in δ15N among freshwater turtle populations to assess spatial variation in δ15N and to determine whether this variation can be attributed to differences in nitrogen source or trophic enrichment. We examined nitrogen and carbon stable isotope ratios in duckweed (genus Lemna L.) and in Painted Turtles (Chrysemys picta (Schneider, 1783)) in aquatic ecosystems expected to be differentially affected by agricultural activity and denitrification of inorganic fertilizer. Across sites, C. picta δ15N was strongly correlated with Lemna δ15N and was elevated in sites influenced by agricultural activity. Furthermore, trophic position of turtles was not associated with δ15N but was consistent with expected values for primary consumers in freshwater systems, indicating that differences in tissue δ15N could be attributed to differences in initial sources of nitrogen in each ecosystem. Our results suggest that care must be taken when attributing differences in isotopic values of animal populations to trophic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».