Downgrading of biopsy based Gleason score in prostatectomy specimens
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To assess the frequency and possible causes of downgrading from a Gleason score (GS) 7 at biopsy to a GS ≤6 at radical prostatectomy (RP) in a Canadian referral centre. METHODS: Data were extracted from diagnostic reports of inhouse biopsies and matching prostatectomy specimens from 2008 to 2011 with a GS 7 at biopsy. Biopsies and corresponding prostatectomy specimens of downgraded cases were reviewed. Pathological features were assessed and possible predictors for downgrading were identified. RESULTS: Based on pathology reports, 29 (8.9%, 95% CI 5.8% to 11.9%) of the 327 eligible cases were downgraded from biopsy GS 7 to RP GS 6, 72% of them representing a GS ≤6 with tertiary grade 4 at RP. Agreement at review of downgraded RP specimens for Gleason grading was fair and of borderline significance (κ=0.34, 95% CI -0.01 to 0.68, p=0.055) with 65% agreement for tertiary grade. The predominant Gleason grade 4 pattern found in the downgraded biopsies was ill-formed glands. The number of cores with Gleason grade 4 component was found to be the strongest negative predictor of downgrading (prereview OR=0.56 (95% CI 0.39 to 0.80, p=0.002), postreview OR=0.19 (95% CI 0.07 to 0.52, p=0.001)). CONCLUSIONS: The frequency of GS 7 in biopsies subsequently downgraded in RP is low and is associated with International Society of Urological Pathology modified Gleason grade 4 patterns. Downgrading could be attributed in most cases to the presence of a tertiary Gleason grade 4 pattern in the RP specimen. Inter-observer agreement for the presence of tertiary grade 4 in RP specimens is moderate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».