DETAILED ASSESSMENT OF PLATINUM-GROUP MINERALS ASSOCIATED WITH CHROMITITE STRINGERS IN THE MERENSKY REEF OF THE EASTERN BUSHVELD COMPLEX, SOUTH AFRICA
Notice bibliographique
Résumé
The minerals of the platinum-group elements (PGM) and their associated host minerals from the Merensky Reef at the Two Rivers platinum mine, South Africa, were investigated using an FEI 600F field emission Mineral Liberation Analyzer. Polished sections were prepared from intersections of upper and basal chromitite stringers collected from 12 boreholes drilled into a variety of Merensky Reef facies types. Primary minerals associated with the chromitite stringers, on the scale of a thin section, include orthopyroxene (30–60%), clinopyroxene (~2%), plagioclase (20–40%), and base-metal sulfides (up to 2%), whereas secondary silicates include tremolite (~4%), phlogopite (~1%), chlorite (<1%) and serpentine (<1%). The most abundant base-metal sulfides (BMS) occurring in the Merensky Reef in this area of the Bushveld Complex are pyrrhotite (46% of all BMS), pentlandite (32% of all BMS) and chalcopyrite (22% of all BMS). Abundances of the PGM (in area %, total PGM) are dominated by maslovite (PtBiTe, 29.7%), isoferroplatinum (Pt3Fe, 26.9%), braggite [(Pt,Pd,Ni)S, 13.3%], cooperite [(Pt,Pd,Ni)S, 11.9%] and laurite (RuS2, 8.3%), with michenerite (PdBiTe), sperrylite (PtAs2), stibiopalladinite (Pd5Sb2), geversite (PtSb), platarsite (PtAsS), and a variety of unnamed phases accounting for the remainder. There is a strong association of most PGM with pentlandite and chalcopyrite, but less so with pyrrhotite. Observed PGM–silicate mineral associations include a marked tendency for PGE antimonides, (sulf)arsenides, bismuthotellurides and sulfides to be associated with secondary silicates (in addition to BMS), which is taken as evidence for the redistribution of these PGMs by late fluids. The data presented here are consistent with existing models for mineralization within the Merensky Reef, which involve the separation of a sulfide melt from a silicate liquid, that then scavenged PGE while percolating downward until arrested by impermeable chromitite.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».