Serum Beta2-Microglobulin Levels in Hepatitis B e Antigen-Negative Chronic Hepatitits B Patients under Long-Term Lamivudine Monotherapy: Relationship with Virological Breakthrough
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the predictive value of serum beta2-microglobulin (beta2m) levels for virological breakthrough in hepatitis B e antigen-negative chronic hepatitis B patients under long term lamivudine monotherapy. METHODS: Serum beta2m levels were calculated at baseline and every three months during lamivudine monotherapy in 25 patients with chronic hepatitis B, using microparticle enzyme immunoassay technology to investigate their association with biochemical, virological and histological outcome data. Cox proportional hazard models were used to investigate the association between serum beta2m levels and virological breakthrough. RESULTS: Seven of 25 (28%), nine of 25 (36%) and 14 of 25 (56%) chronic hepatitis B patients exhibited virological breakthrough at months 12, 24 and 36 of treatment, respectively. All chronic hepatitis B patients who did not show virological breakthrough in the follow-up period exhibited beta2m elevation in month 3 of treatment. The duration (in months) of serum beta2m elevation was significantly higher in the responders group than the nonresponders group (7.3 +/- 2.6 versus 3.8 +/- 3.4, P=0.02). In contrast to patients whose serum beta2m levels were increased at three months, patients whose beta2m levels were decreased had a 4.6 times higher risk of experiencing virological breakthrough (hazards ratio 4.6, 95% CI 1.22 to 17.36). When age, pretreatment serum alanine aminotransferase and hepatitis B virus DNA levels, and grade of liver disease were simultaneously included in the same Cox model, decreased beta2m status was still associated with increased risk of virological breakthrough (hazards ratio 12.2, 95% CI 1.28 to 116.8). CONCLUSIONS: In hepatitis B e antigen-negative chronic hepatitis B patients under long term lamivudine monotherapy, serum b2m levels at three months of treatment, compared with baseline levels, are good predictors of risk for virological breakthrough.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».