Mathematical Modeling and Investigation on the Temperature and Pressure Dependency of Permeation and Membrane Separation Performance for Natural gas Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Due to special features, modules comprising asymmetric hollow fiber membranes are widely used in various industrial gas separation processes. Accordingly, numerous mathematical models have been proposed for predicting and analyzing the performance. However, majority of the proposed models for this purpose assume that membrane permeance remains constant upon changes in temperature and pressure. In this study, a mathematical model is proposed by taking into account non-ideal effects including changes in pressure and temperature in both sides of hollow fibers, concentration polarization and Joule-Thomson effects. Finite element method is employed to solve the governing equations and model is validated using experimental data. The effect of temperature and pressure dependency of permeance and separation performance of hollow fiber membrane modules is investigated in the case of CO 2 /CH 4 . The effect of temperature and pressure dependence of membrane permeance is studied by using type Arrhenius type and partial immobilization equations to understand which form of the equations fits experimental data best. Findings reveal that the prediction of membrane performance for CO 2 /CH 4 separation is highly related to pressure and temperature; the models considering temperature and pressure dependence of membrane permeance match experimental data with higher accuracy. Also, results suggest that partial immobilization model represents a better prediction to the experimental data than Arrhenius type equation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».