Vaccenic acid suppresses intestinal inflammation by increasing anandamide and related N-acylethanolamines in the JCR:LA-cp rat
Notice bibliographique
Résumé
Vaccenic acid (VA), the predominant ruminant-derivedtransfat in the food chain, ameliorates hyperlipidemia, yet mechanisms remain elusive. We investigated whether VA could influence tissue endocannabinoids (ECs) by altering the availability of their biosynthetic precursor, arachidonic acid (AA), in membrane phospholipids (PLs). JCR:LA-cprats were assigned to a control diet with or without VA (1% w/w),cis-9,trans-11 conjugated linoleic acid (CLA) (1% w/w) or VA+CLA (1% + 0.5% w/w) for 8 weeks. VA reduced the EC, 2-arachidonoylglycerol (2-AG), in the liver and visceral adipose tissue (VAT) relative to control diet (P< 0.001), but did not change AA in tissue PLs. There was no additive effect of combining VA+CLA on 2-AG relative to VA alone (P> 0.05). Interestingly, VA increased jejunal concentrations of anandamide and those of the noncannabinoid signaling molecules, oleoylethanolamide and palmitoylethanolamide, relative to control diet (P< 0.05). This was consistent with a lower jejunal protein abundance (but not activity) of their degrading enzyme, fatty acid amide hydrolase, as well as the mRNA expression of TNFα and interleukin 1β (P< 0.05). The ability of VA to reduce 2-AG in the liver and VAT provides a potential mechanistic explanation to alleviate ectopic lipid accumulation. The opposing regulation of ECs and other noncannabinoid lipid signaling molecules by VA suggests an activation of benefit via the EC system in the intestine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».