Characterization of microRNAs and their targets in wild barley (<i>Hordeum vulgare</i> subsp. <i>spontaneum</i>) using deep sequencing
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNA) are a class of small, endogenous RNAs that play a negative regulatory role in various developmental and metabolic processes of plants. Wild barley (Hordeum vulgare subsp. spontaneum), as the progenitor of cultivated barley (Hordeum vulgare subsp. vulgare), has served as a valuable germplasm resource for barley genetic improvement. To survey miRNAs in wild barley, we sequenced the small RNA library prepared from wild barley using the Illumina deep sequencing technology. A total of 70 known miRNAs and 18 putative novel miRNAs were identified. Sequence analysis revealed that all of the miRNAs identified in wild barley contained the highly conserved hairpin sequences found in barley cultivars. MiRNA target predictions showed that 12 out of 52 miRNA families were predicted to target transcription factors, including 8 highly conserved miRNA families in plants and 4 wheat-barley conserved miRNA families. In addition to transcription factors, other predicted target genes were involved in diverse physiological and metabolic processes and stress defense. Our study for the first time reported the large-scale investigation of small RNAs in wild barley, which will provide essential information for understanding the regulatory role of miRNAs in wild barley and also shed light on future practical utilization of miRNAs for barley improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».