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Enregistrement W2329527526 · doi:10.15766/mep_2374-8265.10068

Medical Queeries: Transgender Healthcare

2015· article· en· W2329527526 sur OpenAlexaffabout
Tehmina Ahmad, Han Yan, Keegan Guidolin, Paul Foster

Notice bibliographique

RevueMedEdPORTAL · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransgenderHealth careMedicinePopulationAlternative medicineFamily medicineMedical educationNursingSociologyPolitical scienceGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transgender individuals, particularly those who are undergoing or have undergone sex reassignment therapies or surgeries, constitute an under-serviced population when it comes to access to healthcare. This is the result of a variety of reasons. However, physician behavior and negative experiences within the health care system are both commonly cited reasons why transgender individuals fail to seek appropriate medical attention. The goal of this resource is to inform physicians and other health care providers of some of the major issues and barriers that transgender people face when seeking medical care. It also proposes several potential solutions to these problems. “Medical Queeries: Presenting Transcare Initiatives,” is an empowering educational film that provides health care workers with an opportunity to better understand and reflect upon the needs of the transgender community. The film features a transgender individual who focuses on the approaches health care providers (particularly physicians and nurses) can consider in order to improve transcare management. After viewing this video, the audience should be able to define transgender, transcare, and develop self-awareness of how to combat transgender barriers to health care. The accompanying PowerPoint presentation serves as a discussion tool to further enhance student learning. This learning module requires only a projector and screen, and a facilitator. The session can be run in 45-60 minutes, including time allotted for discussion. The length of the presentation means that it can be done over a lunch hour or fitted into a regular meeting. Discussion is key—having someone to help facilitate conversation will make the session engaging, interesting, and informative. The video has been distributed through the Association of Faculties of Medicine of Canada, and through various transgender healthcare presentations in health care settings such as the London Health Sciences Centre. It is also found on the Canadian Healthcare Education Commons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0780,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,424
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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