Steady-State Closed-Loop Control of Bypass Boundary Layer Transition Using Plasma Actuators
Notice bibliographique
Résumé
The overarching objective motivating this work is a physical demonstration of modelbased, closed-loop control of bypass transition using plasma actuators. The present work is concerned with the closed-loop control of bypass transition using plasma actuators. This manuscripts extends the work by Hanson et al., 1,2 who demonstrated that a spanwise array of plasma actuators can produce significant attenuation of the transient growth disturbances introduced by roughness elements. In the present work, the control loop is closed based on feedback from wall-shear stress measurements. The control signal is based on empirical modelling of the input/output flow response for several flow conditions. The latter is obtained for both the main disturbance, generated by a roughness-element array, as well as the control disturbance, forced using a spanwise plasma actuator array. The output is characterized using wall-shear-stress measurements downstream of the actuation location. The controller is designed to minimize the residual disturbance energy in the output measurements at the target instability spanwise wavenumber. The control model developed in this work was applied to three steady disturbance cases, including one that is outside of the parameter range for which the input/output model was developed. The closed-loop control model is shown to effectively attenuate the boundary layer disturbance by 1,end > 95% in each case, with the initial control iteration accounting for 1,1 > 89%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».