Mild Isoniazid-Induced Liver Injury in Humans Is Associated with an Increase in Th17 Cells and T Cells Producing IL-10
Notice bibliographique
Résumé
Isoniazid (INH) remains a mainstay for the treatment of tuberculosis despite the fact that it can cause liver failure. The mechanism of INH-induced liver injury remains controversial. It had been proposed that the mechanism involves metabolic idiosyncrasy based on the observations that liver injury is not usually associated with fever, rash, or prompt increase in alanine aminotransferase (ALT) upon rechallenge. In the present study, we found that patients who were treated with INH because of a positive tuberculosis (TB) skin test and developed a small increase in ALT had an increase in Th17 cells as well as T cells that produce interleukin (IL)-10, which suggests stimulation of an adaptive immune response. Th17 cells are considered inflammatory and could be involved in causing the liver injury. IL-10 is considered anti-inflammatory and could be the reason that more serious liver injury did not occur. These changes were not observed in patients who did not have an increase in ALT. These are the first data to show a change in the T cell profile in patients with mild INH-induced liver injury; however, it is difficult to determine whether these changes were the cause or the result of the liver injury. Nevertheless, together with other studies, the data suggest that INH-induced liver injury is immune-mediated, with mild injury resulting in immune tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».