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Enregistrement W2329529133 · doi:10.1139/bcb-2012-0112

Retinol binding protein 4 affects the adipogenesis of porcine preadipocytes through insulin signaling pathways

2013· article· en· W2329529133 sur OpenAlexvenueno aff
Jia Cheng, Ziyi Song, Lei Pu, Hao Yang, Jiameng Zheng, Xin’e Shi

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdipogenesisRetinol binding protein 4EndocrinologyInternal medicineInsulin resistanceInsulinSignal transductionPI3K/AKT/mTOR pathwayInsulin receptorBiologyPhosphorylationProtein kinase BAdipocyteProtein kinase AChemistryCell biologyAdipose tissueMedicineAdipokine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Retinol binding protein 4 (RBP4), a novel cytokine, is mainly secreted by hepatocytes and adipocytes. RBP4 reportedly induces insulin resistance and RBP4 secretion is increased in the adipocytes of animals or humans with type 2 diabetes, obesity, and metabolic syndrome, but its role in preadipocyte differentiation remains unclear. In this study, we investigated the effect of RBP4 on the differentiation of porcine preadipocytes into adipocytes. The results suggest that RBP4 significantly suppresses the differentiation of porcine preadipocytes into adipocytes, including those treated with the hormone cocktail methylisobutylxanthine-dexamethasone-insulin. RBP4 also weakened the activity of normal threonine 308, the phosphorylation of serine/threonine kinase AKT, and downstream insulin signaling, including the mammalian target of rapamycin (mTOR) and β-catenin. Moreover, the activation of insulin signaling mediated by knockdown RBP4 in porcine preadipocytes was recovered in the suppression of LY294002. RBP4 also had a suppressive effect on the differentiation of porcine preadipocytes by decreasing the activation of insulin signaling pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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