Retinol binding protein 4 affects the adipogenesis of porcine preadipocytes through insulin signaling pathways
Notice bibliographique
Résumé
Retinol binding protein 4 (RBP4), a novel cytokine, is mainly secreted by hepatocytes and adipocytes. RBP4 reportedly induces insulin resistance and RBP4 secretion is increased in the adipocytes of animals or humans with type 2 diabetes, obesity, and metabolic syndrome, but its role in preadipocyte differentiation remains unclear. In this study, we investigated the effect of RBP4 on the differentiation of porcine preadipocytes into adipocytes. The results suggest that RBP4 significantly suppresses the differentiation of porcine preadipocytes into adipocytes, including those treated with the hormone cocktail methylisobutylxanthine-dexamethasone-insulin. RBP4 also weakened the activity of normal threonine 308, the phosphorylation of serine/threonine kinase AKT, and downstream insulin signaling, including the mammalian target of rapamycin (mTOR) and β-catenin. Moreover, the activation of insulin signaling mediated by knockdown RBP4 in porcine preadipocytes was recovered in the suppression of LY294002. RBP4 also had a suppressive effect on the differentiation of porcine preadipocytes by decreasing the activation of insulin signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».