<i>In Vitro</i> Differentiation of First Trimester Human Umbilical Cord Perivascular Cells into Contracting Cardiomyocyte‐Like Cells
Notice bibliographique
Résumé
Myocardial infarction (MI) causes an extensive loss of heart muscle cells and leads to congestive heart disease (CAD), the leading cause of mortality and morbidity worldwide. Mesenchymal stromal cell- (MSC-) based cell therapy is a promising option to replace invasive interventions. However the optimal cell type providing significant cardiac regeneration after MI is yet to be found. The aim of our study was to investigate the cardiomyogenic differentiation potential of first trimester human umbilical cord perivascular cells (FTM HUCPVCs), a novel, young source of immunoprivileged mesenchymal stromal cells. Based on the expression of cardiomyocyte markers (cTnT, MYH6, SIRPA, and CX43) FTM and term HUCPVCs achieved significantly increased cardiomyogenic differentiation compared to bone marrow MSCs, while their immunogenicity remained significantly lower as indicated by HLA-A and HLA-G expression and susceptibility to T cell mediated cytotoxicity. When applying aggregate-based differentiation, FTM HUCPVCs showed increased aggregate formation potential and generated contracting cells within 1 week of coculture, making them the first MSC type with this ability. Our results indicate that young FTM HUCPVCs have superior cardiomyogenic potential coupled with beneficial immunogenic properties when compared to MSCs of older tissue sources, suggesting that in vitro predifferentiation could be a potential strategy to increase their effectiveness in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».