Time Dependent Distribution of MicroRNA 144 after Intravenous Delivery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: miR-144 has potential benefits in protecting against myocardial ischemia and suppression of tumor growth. We have previously shown that a single intravenous injection of miR-144 provides potent cardioprotection, but its kinetics and distribution are not known. METHODS: Single stranded mature miR-144 or Cy3-labelled-miR-144 was delivered into C57/B6 mice by tail vein injection. RESULTS: After intravenous injection, the signal of Cy3-labelled-miR-144 in the kidney, brain, heart and liver peaks at 60 minutes, and is predominantly localised to the endothelium at that stage. In the kidney and heart, Cy3-labelled-miR-144 signal is detectable within the parenchymal tissues for at least 3 days, after which it starts to decrease, but brain Cy3-miR-144 signal rapidly decreases after 1 hour, and is lost at day 1, with no parenchymal uptake detected. Cy3-miR-144 signal can be detected until day 28 in the liver. Stem loop RTPCR confirmed the temporal pattern shown by miR-144 in kidney, brain and heart, but in liver there was a continuous rise following the initial injection until day 28 with no signs of decrease, suggesting de-novo synthesis. CONCLUSION: There is early endothelial uptake of injected miR-144 followed by organ-specific distribution and kinetics. In the liver, there appears to be a positive feedback process that leads to continued accumulation of miR-144 that persists for at least 28 days. These observations should be taken into account when designing experiments utilizing parenteral miR-144 and assessing the biology of its actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».