Time Dependent Distribution of MicroRNA 144 after Intravenous Delivery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: miR-144 has potential benefits in protecting against myocardial ischemia and suppression of tumor growth. We have previously shown that a single intravenous injection of miR-144 provides potent cardioprotection, but its kinetics and distribution are not known. METHODS: Single stranded mature miR-144 or Cy3-labelled-miR-144 was delivered into C57/B6 mice by tail vein injection. RESULTS: After intravenous injection, the signal of Cy3-labelled-miR-144 in the kidney, brain, heart and liver peaks at 60 minutes, and is predominantly localised to the endothelium at that stage. In the kidney and heart, Cy3-labelled-miR-144 signal is detectable within the parenchymal tissues for at least 3 days, after which it starts to decrease, but brain Cy3-miR-144 signal rapidly decreases after 1 hour, and is lost at day 1, with no parenchymal uptake detected. Cy3-miR-144 signal can be detected until day 28 in the liver. Stem loop RTPCR confirmed the temporal pattern shown by miR-144 in kidney, brain and heart, but in liver there was a continuous rise following the initial injection until day 28 with no signs of decrease, suggesting de-novo synthesis. CONCLUSION: There is early endothelial uptake of injected miR-144 followed by organ-specific distribution and kinetics. In the liver, there appears to be a positive feedback process that leads to continued accumulation of miR-144 that persists for at least 28 days. These observations should be taken into account when designing experiments utilizing parenteral miR-144 and assessing the biology of its actions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».