Mixed-format exams in higher education: Assessment of internal consistency reliability
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In higher education courses, instructors often use mixed-format exams composed of several types of questions such as essays, problem-solving, and multiple-choice to evaluate student performance. It is important to discriminate reliably amongst students according to their performance on final examinations. The lower the reliability of student exam scores, the greater the error associated with making decisions based on them. Why then have we found no previous studies of reliability for this, one of the most common types of exam? We investigated the reliability of student scores on 12 official mixed-format final exams used in 22 classes with 1012 students in six undergraduate courses taught by five professors in three fields of business (finance, accounting, and statistics). We focussed on estimating internal consistency reliability, which is essentially a measure of the reproducibility of test scores. Using coefficient omega, the most appropriate measure of assessing reliability of mixed-format exams, we found that in these 22 classes reliability averaged .85, with over 90% of the classes with reliabilities exceeding .80. These reliabilities are very high, comparable with those reported for professionally developed standarized tests and better than those reported recently for single-format multiple choice exams in higher education. http://dx.doi.org/10.4995/HEAd15.2015.364
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle