The Sunbelt 2013 Data: Mapping the Field of Social Network Analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Title Title of the paper presentation Author(s) Author(s) of the submission. The presenter is underlined; superscript numbers connect people to institutions in case there is more than one institution involved. Institution(s) Institution(s) of the author(s); superscript numbers connect to author(s). Country Country of the person that submitted the abstract. The person doing the submission is not necessarily the presenter or the first author. Session Title Title of the session in which the paper was presented. This is the assigned session (see section 2.2.) not the session topic suggested by the author(s). Session Code Day/Time slot and room ID describing when and where the paper was presented. Talk Nr One session consists of multiple talks (normally five or six). This number indicates the position of the paper presentation within the session. keywords have been selected (avg. 3.76) for all 749 paper and poster presentations. Every single keyword was used at least two times. The top used keywords are Social Capital, Egocentric Networks, and Inter-organiza-tional Networks. The columns of the keywords table are defined as follows. ID Submission identifier Type Paper or poster presentation Keyword Keyword selected from a pre-defined list of keywords
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle