The Effect of Bangerter Filters on Binocular Function in Observers With Amblyopia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We assessed whether partial occlusion of the nonamblyopic eye with Bangerter filters can immediately reduce suppression and promote binocular summation of contrast in observers with amblyopia. METHODS: In Experiment 1, suppression was measured for 22 observers (mean age, 20 years; range, 14-32 years; 10 females) with strabismic or anisometropic amblyopia and 10 controls using our previously established "balance point" protocol. Measurements were made at baseline and with 0.6-, 0.4-, and 0.2-strength Bangerter filters placed over the nonamblyopic/dominant eye. In Experiment 2, psychophysical measurements of contrast sensitivity were made under binocular and monocular viewing conditions for 25 observers with anisometropic amblyopia (mean age, 17 years; range, 11-28 years; 14 females) and 22 controls (mean age, 24 years; range, 22-27; 12 female). Measurements were made at baseline, and with 0.4- and 0.2-strength Bangerter filters placed over the nonamblyopic/dominant eye. Binocular summation ratios (BSRs) were calculated at baseline and with Bangerter filters in place. RESULTS: Experiment 1: Bangerter filters reduced suppression in observers with amblyopia and induced suppression in controls (P = 0.025). The 0.2-strength filter eliminated suppression in observers with amblyopia and this was not a visual acuity effect. Experiment 2: Bangerter filters were able to induce normal levels of binocular contrast summation in the group of observers with anisometropic amblyopia for a stimulus with a spatial frequency of 3 cycles per degree (cpd, P = 0.006). The filters reduced binocular summation in controls. CONCLUSIONS: Bangerter filters can immediately reduce suppression and promote binocular summation for mid/low spatial frequencies in observers with amblyopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».