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Enregistrement W2329582617 · doi:10.1139/w11-038

Variations in the 16S–23S rRNA internal transcribed spacer of fibrolytic <i>Butyrivibrio</i> isolates from the reindeer rumen

2011· article· en· W2329582617 sur OpenAlexvenueno aff
Kirsti E. Præsteng, Roderick I. Mackie, Isaac Cann, Svein D. Mathiesen, Monica A. Sundset

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyPhylogenetic tree16S ribosomal RNAInternal transcribed spacerRibosomal RNAGeneticsFirmicutesPhylogeneticsLachnospiraceae23S ribosomal RNASpacer DNAGeneRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Strains of Butyrivibrio are principal cellulytic bacteria in the rumen of the High Arctic Svalbard reindeer ( Rangifer tarandus platyrhynchus ). According to phylogenetic analysis based on 16S rRNA gene sequencing, Butyrivibrio can be divided into three subgroups within the Clostridia class of the phylum Firmicutes, but the current phenotypic and genotypic differentiation within the family Lachnospiraceae is insufficient. This current study describes the sequence diversity of the 16S-23S rRNA intergenic transcribed spacer (ITS) region of Butyrivibrio isolates from reindeer. A total of 17 different ITS sequences with sizes between 449 and 784 nt were obtained. Genes encoding tRNA(Ile) and tRNA(Ala) were identified in four of the sequences. Phylogenetic neighbor-joining trees were constructed based on the ITS sequence and compared with a phylogenetic neighbor-joining tree based on 16S rRNA gene sequences previously obtained for the same isolates. These comparisons indicated a better differentiation between strains in the ITS sequence than the 16S rRNA gene based tree. Through this study, a better means for identifying and tracking fibrolytic and potentially probiotic Butyrivibrio strains in reindeer and other ruminants has been provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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