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Enregistrement W2329583039 · doi:10.1213/ane.0000000000000634

The Effects of Continuous Positive Airway Pressure on Postoperative Outcomes in Obstructive Sleep Apnea Patients Undergoing Surgery

2015· review· en· W2329583039 sur OpenAlexaff
Mahesh Nagappa, Babak Mokhlesi, Jean Wong, David T. Wong, Roop Kaw, Frances Chung

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineContinuous positive airway pressureObstructive sleep apneaPerioperativeAdverse effectAnesthesiaAirwaySleep apneaApneaPositive airway pressureSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) is a commonly encountered comorbid condition in patients undergoing surgery and is associated with a greater risk of postoperative adverse events. Our objective in this review was to investigate the effectiveness of continuous positive airway pressure (CPAP) in reducing the risk of postoperative adverse events in patients with OSA undergoing surgery, the perioperative Apnea-Hypopnea Index (AHI), and the hospital length of stay (LOS). METHODS: We performed a systematic search of the literature databases. We reviewed the studies that included the following: (1) adult surgical patients (>18 years old) with information available on OSA; (2) patients using either preoperative and/or postoperative CPAP or no-CPAP; (3) available reports on postoperative adverse events, preoperative and postoperative AHI, and LOS; and (4) all published studies in English including case series. RESULTS: Six studies that included 904 patients were eligible for the meta-analysis. The meta-analysis for postoperative adverse events was performed in 904 patients (CPAP: n = 471 vs no-CPAP: n = 433; adverse events: 134 vs 133; P = 0.19). There was no significant difference in the postoperative adverse events between the 2 groups. The preoperative baseline AHI without CPAP was reduced significantly with postoperative use of CPAP (preoperative AHI versus postoperative AHI, 37 ± 19 vs 12 ± 16 events per hour, P < 0.001). LOS showed a trend toward significance in the CPAP group versus the no-CPAP group (4.0 ± 4 vs 4.4 ± 8 days, P = 0.05). CONCLUSIONS: Our review suggests that there was no significant difference in the postoperative adverse events between CPAP and no-CPAP treatment. Patients using CPAP had significantly lower postoperative AHI and a trend toward shorter LOS. There may be potential benefits in the use of CPAP during the perioperative period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,016
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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