Patients with Gout Treated with Conventional Urate-lowering Therapy: Association with Disease Control, Health-related Quality of Life, and Work Productivity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Implications of inadequate gout control were assessed through health-related quality of life (HRQOL) and work productivity of patients with gout adequately controlled while taking conventional urate-lowering therapy (ULT) for ≥ 3 months vs those whose gout was inadequately controlled. METHODS: Retrospective data were drawn from the Adelphi Disease Specific Programme (DSP), a cross-sectional survey of patients with gout in France, Germany, the United Kingdom, and the United States. Patients completed these questionnaires: EQ-5D (3L), Patient Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Health Assessment Questionnaire (HAQ), and Work Productivity and Activity Impairment. Inadequate control was defined as the most recent serum uric acid (SUA) level > 6 mg/dl (> 360 µmol/l) or ≥ 2 flares in the last 12 months; adequate control as SUA level ≤ 6 mg/dl (≤ 360 µmol/l) and 0 flares. Appropriate statistical tests were used to assess differences between groups. RESULTS: There were 836 (69%) inadequately and 368 (31%) adequately controlled gout cases. Mean age was 61 and 63 years and duration of current ULT was 32 and 57 months, respectively. Patients experiencing inadequate control reported significantly worse functioning and HRQOL, as measured by the EQ-5D (0.790 vs 0.877; difference: -0.087; p < 0.001) and PROMIS HAQ (13.21 vs 6.91; difference: 6.30; p < 0.001) scales. Productivity was also more impaired (work time missed: 4.5% vs 1.3%; impairment while working: 19.1% vs 5.2%; overall work impairment: 20.4% vs 5.6%; activity impairment: 20.3% vs 5.3%; all p < 0.001). CONCLUSION: Less than one-third of patients had gout that was adequately controlled. Those experiencing inadequately controlled gout reported significantly worse functioning, quality of life, and work productivity. Gout treatment strategies to improve disease control may lead to improvements in HRQOL and productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».