SECONDARY EPILEPTOGENESIS IN PATIENTS WITH LOCALIZATION RELATED EPILEPSY SECONDARY TO HISTOPATHOLOGICALLY PROVEN CORTICAL DYSPLASIAS
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: The cortical dysplasias are intrinsically epileptogenic and secondary epileptogenesis may alter surgical prognosis. We sought to determine the spatial and temporal profile of secondary epileptogenesis and identify risk factors for secondary epileptogenesis. Methods: We retrospectively studied 34 children with intractable localization related epilepsy with histopathological confirmed cortical dysplasia. We reviewed their seizure semiology, MRI, serial EEG/VEEG and MEG findings on presurgical evaluation. We correlated demographic variables and histopathology with surgical outcomes according to Engel. We defined secondary epileptogenesis based on a new ictal onset or remote and independent interictal discharges on subsequent VEEG, and/or a new cluster or scatter on subsequent MEG studies. Results: We found secondary epileptogenesis in 74% (25/34) of our patients most commonly in the frontal lobe. A=5 year seizure history had an attributable risk of 56% of secondary epileptogenesis. Age at seizure onset, number of AEDs, age at surgery and grades of dysplasia did not constitute significant risk factors. Conclusion: Secondary epileptogenesis did not necessarily predict a poor surgical outcome with high and stringent concordance on presurgical evaluation. These findings lend strong clinical evidence to the phenomenon of kindling and may have implications on the timing of epilepsy surgery in cortical dysplasias.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».