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Enregistrement W2329591942 · doi:10.1130/g34812.1

Riverine mixing and fluvial iron formation: A new type of Precambrian biochemical sediment

2013· article· en· W2329591942 sur OpenAlexaffabout
Peir K. Pufahl, Franco Pirajno, Eric E. Hiatt

Notice bibliographique

RevueGeology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyNova scotiaGeological surveyPrecambrianCitationFluvialLibrary scienceGeologistArchaeologyGeochemistryOceanographyPaleontologyHistoryStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| December 01, 2013 Riverine mixing and fluvial iron formation: A new type of Precambrian biochemical sediment Peir K. Pufahl; Peir K. Pufahl * 1Department of Earth and Environmental Science, Acadia University, Wolfville, Nova Scotia B4P 2R6, Canada *E-mail: peir.pufahl@acadiau.ca. Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Franco Pirajno; Franco Pirajno 2Mineral Systems Studies, Geological Survey of Western Australia, East Perth, Western Australia 6004, Australia Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Eric. E. Hiatt Eric. E. Hiatt 3Department of Geology, University of Wisconsin–Oshkosh, Oshkosh, Wisconsin 54901, USA Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Author and Article Information Peir K. Pufahl * 1Department of Earth and Environmental Science, Acadia University, Wolfville, Nova Scotia B4P 2R6, Canada Franco Pirajno 2Mineral Systems Studies, Geological Survey of Western Australia, East Perth, Western Australia 6004, Australia Eric. E. Hiatt 3Department of Geology, University of Wisconsin–Oshkosh, Oshkosh, Wisconsin 54901, USA *E-mail: peir.pufahl@acadiau.ca. Publisher: Geological Society of America Received: 05 Jun 2013 Revision Received: 31 Aug 2013 Accepted: 04 Sep 2013 First Online: 09 Mar 2017 Online ISSN: 1943-2682 Print ISSN: 0091-7613 © 2013 Geological Society of America Geology (2013) 41 (12): 1235–1238. https://doi.org/10.1130/G34812.1 Article history Received: 05 Jun 2013 Revision Received: 31 Aug 2013 Accepted: 04 Sep 2013 First Online: 09 Mar 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn Email Permissions Search Site Citation Peir K. Pufahl, Franco Pirajno, Eric. E. Hiatt; Riverine mixing and fluvial iron formation: A new type of Precambrian biochemical sediment. Geology 2013;; 41 (12): 1235–1238. doi: https://doi.org/10.1130/G34812.1 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietyGeology Search Advanced Search Abstract Precambrian iron formations are biochemical sediments that record ocean chemistry and circulation on the early Earth. The appearance of large, economically important continental margin iron formation reflects the creation of extensive continental shelves and oxygenation of the ocean-atmosphere system near the end of the Archean. Exhalative iron formation contains a record of hydrothermal vent chemistry through time. We introduce here fluvial iron formation, a new type of Fe-rich microbial-biochemical sediment that formed by mixing river discharge and seawater in coastal environments. The Paleoproterozoic Chiall Formation (ca. 1.8 Ga), Earaheedy Basin, Western Australia, contains laminated and granular hematitic iron formation in delta channel deposits. Where mixing occurred in adjacent peritidal settings, laminated iron formation and hematitic oncoids formed. Because fluvial iron formations precipitated at the interface between terrestrial and marine realms, the locus of known Fe precipitation processes is shifted landward into paleoestuarine settings and reflects Fe derived from both terrestrial weathering and coastal upwelling, providing a new window into ocean-atmosphere evolution. You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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