On Extra Delays Affecting I/O Blocks of an SRAM-Based FPGA Due to Ionizing Radiation
Notice bibliographique
Résumé
This paper aims at characterizing additional delays induced by ionizing radiation in Input/Output Blocks (IOBs) of Static Random-Access Memory Based Field Programmable Gate Arrays (SRAM-Based FPGAs), using measurement techniques based on ring oscillators (ROs). This characterization effort includes experiments performed with proton irradiation at TRIUMF on Xilinx devices (Virtex-5 and Artix-7). Results from these irradiation experiments show that RO period variations, up to 6.2 ns for Virtex-5 and 3.8 ns for Artix-7, could be induced. These results also reveal that the occurrence rate of events (namely delays and breaks) affecting ROs implemented in IOBs is approaching the rate observed when ROs are implemented in the FPGA core, even if the number of configuration bits dedicated to IOBs is significantly lower than for the FPGA core. These radiation test experiments are supported by emulation using similar RO-based measurement techniques and Xilinx SEU Controller as a fault injector. The fault injection experiments allow a better understanding of the behaviour of IOBs affected by additional delays due to configuration bit flips, which in many cases is similar to what can be observed with an incorrect parameter setting. Emulation experiments also reveal that many of the events modifying IOB behaviour are found to require multiple bit fault injection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».