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Enregistrement W2329607614 · doi:10.1386/ctl.7.2.143_1

Treaty education for ethically engaged citizenship: Settler identities, historical consciousness and the need for reconciliation

2012· article· en· W2329607614 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Tupper

Notice bibliographique

RevueCitizenship Teaching and Learning · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipTreatySociologyLawDemocracyEconomic JusticeArgument (complex analysis)ConsciousnessValue (mathematics)MythologyPolitical scienceEnvironmental ethicsEpistemologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article explores the possibilities of treaty education for reconciliation with First Nations people, as corrective to the foundational myth of Canada and as a means of fostering ethically engaged citizenship. Lack of historical understanding demonstrated by Canadians regarding treaties and the treaty relationship is examined in relation to discourses of liberal democratic citizenship. Drawing on ‘remembrance as a source of radical renewal’ ‘ethical relationality’ and ‘justice-oriented citizenship’, the argument is made that treaty education has the potential to help all students learn from and through events and experiences of the past in ways that inform not only their historical consciousness, but their dispositions as Canadian citizens, and their relationships with one another. While the discussion in this article is specific to treaty education, it is relevant to broader conversations about the role and value of including more diverse stories/experiences in national histories. Throughout the discussion, attention is paid to the interconnections of citizenship and history education, particularly with respect to possibilities for engaging differently in the world, alongside one another, politically, socially, culturally and ethically as part of the necessary and urgent process of reconciliation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0240,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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