Treaty education for ethically engaged citizenship: Settler identities, historical consciousness and the need for reconciliation
Notice bibliographique
Résumé
This article explores the possibilities of treaty education for reconciliation with First Nations people, as corrective to the foundational myth of Canada and as a means of fostering ethically engaged citizenship. Lack of historical understanding demonstrated by Canadians regarding treaties and the treaty relationship is examined in relation to discourses of liberal democratic citizenship. Drawing on ‘remembrance as a source of radical renewal’ ‘ethical relationality’ and ‘justice-oriented citizenship’, the argument is made that treaty education has the potential to help all students learn from and through events and experiences of the past in ways that inform not only their historical consciousness, but their dispositions as Canadian citizens, and their relationships with one another. While the discussion in this article is specific to treaty education, it is relevant to broader conversations about the role and value of including more diverse stories/experiences in national histories. Throughout the discussion, attention is paid to the interconnections of citizenship and history education, particularly with respect to possibilities for engaging differently in the world, alongside one another, politically, socially, culturally and ethically as part of the necessary and urgent process of reconciliation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,043 | 0,087 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».