Regional diving behavior of Pacific Arctic beluga whales Delphinapterus leucas and possible associations with prey
Notice bibliographique
Résumé
Two populations of beluga whales Delphinapterus leucas in the Pacific Arctic make seasonal migrations to regions characterized by diverse bathymetry and hydrography, yet there is limited information contrasting behavior and foraging across regions.We used satellite-linked time-depth recorders attached to 30 belugas from 1997 to 2012 to infer the depths at which belugas forage seasonally and regionally.We also examined the correspondence between patterns of beluga diving and the vertical distribution of a primary prey species, Arctic cod Boreogadus saida, within the western Beaufort Sea.A suite of regional diving metrics revealed that beluga dive behavior varied among regions and sometimes between populations.Estimates of occupancy time at depth, in addition to maximum and modal dive depths for 6 h periods, suggested that Eastern Chukchi Sea and Beaufort Sea belugas were regularly diving to the seafloor in shallow shelf regions.Along slope margins and in the deep Canada Basin (> 3000 m), specific portions of the water column were more frequently targeted.The greatest maximum daily dive depths were > 900 m in the Canada Basin.Arctic cod were most abundant at 200-300 m in the western Beaufort Sea, and beluga dives within the survey area also most frequently targeted these depths.These results are consistent with a hypothesis that Arctic cod are a primary prey item for Pacific Arctic belugas and suggest that foraging belugas dive to depths that maximize prey encounters.In the context of a rapidly transforming Arctic ecosystem increasingly exposed to anthropogenic activities, our results quantify the ecological importance of key regions for these 2 populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».