Autonomic Nervous System Modulation During Accidental Syncope Induced by Heat and Orthostatic Stress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heart rate variability (HRV) indices (LF, HF, LF/HF, RMSSD, and pNN50) under combined heat and orthostatic stress leading up to and during accidental syncope (EXP group: one man, two women; age: 23.7 +/- 2.9 yr) were compared with data collected from subjects who did not experience syncope (CON group: one man, two women; age: 22.3 +/- 1.5 yr). METHODS: Minute averages of HRV indices were collected during 5 min at baseline (Base), 5 min leading up to syncope (PRE), and 5 min during syncope (Syncope) (i.e., 2 min leading up to, 1 min during, and 2 min post-syncope). Data were individually analyzed as 1-min means during Syncope as well as 5-min means during Base, PRE, and Syncope. RESULTS: Between-group results revealed that LF and LF/HF were significantly higher and HF was significantly lower in EXP compared to CON subjects at minutes 1, 2, and 3 during Syncope. Further, RMSSD (CON: 161.1 +/- 37.0 ms; EXP: 17.5 +/- 13.3 ms) and pNN50 (CON: 26.4 +/- 36.3%; EXP: 1.3 +/- 1.2%) were significantly lower in EXP compared to CON subjects at minute 3 during Syncope. During Syncope, 5-min averages of LF (CON: 46.1 +/- 13.9 nu; EXP: 77.5 +/- 6.6 nu) and LF/HF (CON: 1.0 0.5; EXP: 3.8 +/- 1.7) were significantly higher, and HF (CON: 53.9 +/- 13.9 nu; EXP: 22.5 +/ 1 6.6 nu) was significantly lower in EXP subjects compared to CON. DISCUSSION: Our findings show that autonomic nervous system modulation leading up to and during accidental syncope induced by heat and orthostatic stress is characterized by an exaggerated suppression of parasympathetic and elevation of sympathetic activity. Thus, elevated LF and LF/HF, and lower HF, RMSSD, and pNN50 may represent risk factors for accidental syncope.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».