Analytical Method for the Determination of Trace Toxic Elements in Milk Based on Combining Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> Nanoparticles Accelerated UV Fenton-like Digestion and Solid Phase Extraction
Notice bibliographique
Résumé
A UV Fenton-like digestion method was developed first time for a complete digestion of milk samples by using 1.6 g L(-1) Fe3O4 magnetic nanoparticles, 0.2% (v/v) nitric acid, and 6% (w/w) H2O2. During the digestion, the liberated As-, Sb-, and Bi-containing species were preconcentrated onto the surface of Fe3O4 magnetic nanoparticles, which were conveniently separated with a hand-held magnet and subsequently dissolved in hydrochloric acid prior to hydride generation atomic fluorescence spectrometric detection. Owing to the integration of UV Fenton-like digestion, solid phase extraction, and magnetic separation into a single step, the developed method significantly simplifies sample preparation steps and reduces chemical consumption and hazardous waste. Limits of detection of 0.0015, 0.0022, and 0.0025 μg L(-1) were obtained for As, Sb, and Bi, respectively, using a 50 mL milk sample. The method was applied to the determination of these elements in a Certified Reference Material and milk samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».