Non-Linear Damping Identification in Nuclear Systems Under External Excitation
Notice bibliographique
Résumé
In Pressurized Water Reactors (PWR) the fluid-structure interaction between the coolant and fuel assemblies is an important phenomenon that is directly associated to safety and performance issues for the nuclear industry. Fuel assemblies are formed by bundling fuel rods, long slender pressurized tubes containing uranium pellets, with hollow guide and instrumentation tubes using a number of spacer grids for support. In order to correctly simulate the response of a fuel assembly under external excitation, an investigation of the system damping is necessary. Recent study shows that the damping may grow significantly with the vibration amplitude, increasing the safety factor. In order to address this issue, the present study has developed a tool to identify the vibration characteristics of non-linear mechanical systems from experimental forced vibration data obtained at different excitation levels. In particular, this project focuses on the damping identification. A parameter identification methodology for non-linear systems, based on harmonic balance method, is used to identify the damping governing the motion of such systems. The tool has been developed by using hardening non-linear responses of two sandwich panel and a metal plate subjected to external harmonic excitation. The method has been validated by comparison with the damping identified by the full non-linear model of the two sandwich panels. In the three cases, an increase of damping with the vibration amplitude is found and discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».