Methylmercury Cycling in High Arctic Wetland Ponds: Controls on Sedimentary Production
Notice bibliographique
Résumé
Methylmercury (MeHg) is a potent neurotoxin that has been demonstrated to biomagnify in Arctic freshwater foodwebs to levels that may be of concern to Inuit peoples subsisting on freshwater fish, for example. The key process initiating the bioaccumulation and biomagnification of MeHg in foodwebs is the methylation of inorganic Hg(II) to form MeHg, and ultimately how much MeHg enters foodwebs is controlled by the production and availability of MeHg in a particular water body. We used isotopically enriched Hg stable isotope tracers in sediment core incubations to measure potential rates of Hg(II) methylation and investigate the controls on MeHg production in High Arctic wetland ponds in the Lake Hazen region of northern Ellesmere Island (Nunavut, Canada). We show here that MeHg concentrations in sediments are primarily controlled by the sediment methylation potential and the quantity of Hg(II) available for methylation, but not by sediment demethylation potential. Furthermore, MeHg concentrations in pond waters are controlled by MeHg production in sediments, overall anaerobic microbial activity, and photodemethylation in the water column.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».