Intraspinal Transplantation of hNT Neurons in the Lesioned Adult Rat Spinal Cord
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The role of neural transplantation as a restorative strategy for spinal cord injury continues to be intensely investigated. Ideally, the tissue source for transplantation must be readily available, free of disease and able to survive and mature following implantation into the adverse environment created by the injury. We have studied the use of a commercially available cell line of cultured human neurons (hNT neurons) as a tissue source for neural transplantation in spinal cord injury. METHODS: Following a left lateral thoracic hemisection, 54 immunosuppressed, female Wistar rats were randomly allocated into different treatment groups; hemisection only or hemisection and hNT cell transplantation (via a bridge, double or triple graft). Grafting occurred three days after spinal cord injury. After thirteen weeks the animals were sacrificed and tissue sections were stained with human neuron specific enolase and human specific neural cell adhesion molecule. RESULTS: Immunohistochemical evidence of graft survival was displayed in 66.7% of the surviving, grafted animals. Fibre outgrowth, greatest in the bridge and triple grafts, was observed in both rostral and caudal directions essentially bridging the lesion. Double grafts were smaller, displaying less fibre outgrowth, which did not cross the lesion. Long fibre outgrowth was evident up to 2 cm from the graft as assessed by tracing and immunohistochemical studies. CONCLUSIONS: Bridge and triple grafts displayed greater growth and enabled the hNT graft to essentially bridge the lesion. This suggests that hNT neurons have the potential to structurally reconnect the proximal and distal spinal cord across the region of injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».