Differences in breast aesthetic outcomes due to radiation: A validated, quantitative analysis of expander-implant reconstruction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The potential ramifications of radiation use can be of particular concern in the breast reconstruction population, in which both surgical and aesthetic outcomes are important. Presently, there remains a paucity of data detailing the influence of radiation on specific reconstruction aesthetic outcomes. OBJECTIVE: To conduct a quantitative evaluation of aesthetic outcomes for expander-implant breast reconstruction in radiated and nonradiated patients using a validated scoring scale. METHODS: A series of consecutive expander-implant breast reconstruction operations performed by the senior author between 2004 and 2012 were reviewed. Four blinded members of the Division of Plastic and Reconstructive Surgery at Northwestern University (Illinois, USA) independently rated postoperative photographs of patients' breasts using a validated scoring scale with respect to five distinct aesthetic domains. RESULTS: Of the 206 patients meeting the inclusion criteria, 69 received radiotherapy and 137 did not. The radiated cohort had lower scores in each aesthetic domain, with significant differences in contour (1.33 versus 1.51; P=0.041) and placement (1.45 versus 1.73; P<0.001). Linear regression analysis revealed a significant association between placement scores and radiation, and radiated patients had a significantly higher overall rate of complications. DISCUSSION: Variances in scores may represent the relative difficulty of expansions and proper implant placement in irradiated tissue, with possible skin fibrosis and decreased flexibility hindering prosthesis manipulation. CONCLUSION: Radiation adversely impacts breast contour and placement, with possible negative contributions to volume, scarring and inframammary fold definition, and results in higher rates of complications. Such detailed evaluation of the impact of radiation on aesthetics will enhance the management of patient expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».