Cation Exchange: A Facile Method To Make NaYF<sub>4</sub>:Yb,Tm-NaGdF<sub>4</sub> Core–Shell Nanoparticles with a Thin, Tunable, and Uniform Shell
Notice bibliographique
Résumé
Cation exchange was performed on up-conversion NaYF 4:Yb,Tm nanoparticles, resulting in NaYF 4:Yb,Tm-NaGdF 4 core–shell nanoparticles as indicated by electron energy-loss spectroscopy 2D mapping. Results show that core–shell nanoparticles with a thin, tunable, and uniform shell of subnanometer thickness can be made via this cation exchange process. The resulting NaYF 4:Yb,Tm-NaGdF 4 core–shell nanoparticles have an enhanced up-conversion intensity relative to the initial core nanoparticles. As potential magnetic resonance imaging (MRI) contrast agents, they were tested for their proton relaxivities. The r 1 relaxivity per Gd 3+ ion of the nanoparticles with a thin NaGdF 4 shell (ca. 0.6 nm thick) measured at 9.4 T was found to be 2.33 mM –1 ·s –1 . This r 1 relaxivity is among the highest in all the reported NaYF 4 –NaGdF 4 core–shell nanoparticles. The r 1 relaxivity per nanoparticle is 1.56 × 10 4 mM –1 ·s –1, which is over 4000 times higher than commercial Gd 3+ -complexes. The very high proton relaxivity per nanoparticle is critical for targeted MRI as such nanoparticles provide strong contrast even in low concentrations. The presented cation exchange method is a promising way to manufacture core–shell nanoparticles with up-conversion NaYF 4:Yb,Tm core and paramagnetic NaGdF 4 shell for bimodal imaging, i.e. MR and optical imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».