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Enregistrement W2329651258 · doi:10.1097/qad.0000000000001065

Does first-line antiretroviral regimen impact risk for chronic kidney disease whatever the risk group?

2016· article· en· W2329651258 sur OpenAlexaff
Philippe Flandre, Pascal Puglièse, Clotilde Allavena, Corinne Isnard Bagnis, Lise Cuzin

Notice bibliographique

RevueAIDS · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS drug development and treatment
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesConsorzio Interuniversitario Biotecnologie
Mots-clésMedicineKidney diseaseRegimenPoisson regressionInternal medicineRenal functionIncidence (geometry)QuartileRetrospective cohort studyCohortSurgeryConfidence intervalPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: We used the D:A:D risk score for chronic kidney disease (CKD) for patients starting antiretroviral therapy (ART) in the recent years, and investigated whether specific regimens enhanced the risk of CKD in the different risk groups. DESIGN: Retrospective analysis of a prospectively collected cohort of French HIV-infected patients. METHODS: Patients who started their first ART after January the 1st, 2004 with a baseline estimated glomerular filtration rate (eGFR) greater than 60 ml/min per 1.73 m were analyzed. CKD was defined by confirmed eGFR less than 60 ml/min per 1.73 m. Incidence of CKD was estimated by Kaplan-Meier method, and Poisson regression models were used to quantify the relationship between CKD, exposure to the initial ART regimens and the D:A:D score. RESULTS: We included 6301 patients representing 21 936 person-years of follow-up (PYFU), median eGFR at baseline was 101 ml/min per 1.73 m (inter-quartile range 86; 118) and CKD incidence 9.6/1000 PYFU. Five years probabilities of CKD were 0.65, 4.6 and 15.9% in the low, medium and high-risk groups, respectively. In patients treated with a boosted protease inhibitor, incidences rates were 7.1/1000 and 9.0/1000 PYFU in the absence or presence of tenofovir, respectively, and markedly increased with increasing risk score. In the low-risk group the treatment choice had no impact on CKD incidence. CONCLUSION: When choosing the ideal first antiretroviral regimen for one given patient, clinicians should rely on the D:A:D score and avoid some drugs in high-risk patients, whereas in low-risk patients classic regimens may be safely prescribed, with an economic benefit due to soon available generic formulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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