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Enregistrement W2329652225 · doi:10.1097/fbp.0b013e32834dbbb1

Learning impairment by Δ9-tetrahydrocannabinol in adolescence is attributable to deficits in chunking

2011· article· en· W2329652225 sur OpenAlexfundno aff
Ryan Steel, John H. Miller, Dalice Sim, Darren J. Day

Notice bibliographique

RevueBehavioural Pharmacology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVictoria UniversityUniversity of Victoria
Mots-clésChunking (psychology)CannabisTetrahydrocannabinolΔ9-tetrahydrocannabinolDronabinolDrugMedicinePsychologyDevelopmental psychologyNeuroscienceAudiologyPharmacologyPsychiatryInternal medicineCannabinoidCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabis is the most popular illicit drug used by adolescents. Yet, there are only a few studies that have examined the effects of cannabis use on learning and memory during this sensitive and important neurodevelopmental stage. Male adolescent Sprague-Dawley rats were treated with Δ(9)-tetrahydrocannabinol (THC, 6 mg/kg) daily for 27 days and concurrently trained in a spatial learning and memory task. The chronic effects of cannabis use were specifically examined by assessing animal behaviour during the 'postacute' period (17 h after drug exposure), when minimal acute drug burden is expected to be present. The postacute period is a good model for cannabis use patterns in human adolescents. In addition, we investigated whether the hierarchical organization of working memory (chunking) was impaired by THC-treatment. We show that THC exposure impairs adolescent learning when tested in the postacute period, and that THC impairs the ability of animals to use a chunking strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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