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Enregistrement W2329662707 · doi:10.5558/tfc2013-122

Incidence of beech bark disease resistance in the eastern Acadian forest of North America

2013· article· en· W2329662707 sur OpenAlexafffundvenueabout
Anthony R. Taylor, Donnie McPhee, Judy Loo

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant Pathogens and Fungal Diseases
Établissements canadiensNatural Resources CanadaCanadian Forest Service
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceNatural Resources CanadaU.S. Forest Service
Mots-clésBeechResistance (ecology)GeographyBark (sound)ForestryIncidence (geometry)BiologyEcologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beech bark disease (BBD) is a fatal affliction of American beech (Fagus grandifolia Ehrh.) in North America. Although natural resistance to BBD has been observed, reports vary with respect to incidence of resistance, with 1% being most commonly acknowledged. In this paper, we provide the first formal, empirical estimate of BBD resistance over a wide geographical area where BBD has been prevalent for longest in North America. We conducted our study in the Acadian Forest region of eastern Canada. Thirty-five beech-dominated stands (>5 ha each) were surveyed across the provinces of New Brunswick, Nova Scotia, and Prince Edward Island, spanning a time since infection (TSI) period between 1890 and 1975. Stands were surveyed for incidence of disease-free beech trees, which was used as a proxy for BBD resistance. Across our study area, the average percentage of disease-free trees observed was 3.3%; however, the occurrence of disease-free trees varied significantly geographically, with the oldest, most southerly TSI zone indicating 2.2% and the youngest, most northerly TSI zone showing 5.7%. Although geographic variation of disease-free beech trees may reflect disease exposure time, we speculate that lower minimum winter temperatures, combined with less intensive land-use history are the underlying mechanisms that explain the higher observed percentage of disease-free trees in the most northerly TSI zones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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