Magnetotelluric imaging of anisotropic crust near Fort McMurray, Alberta: implications for engineered geothermal system development
Notice bibliographique
Résumé
Viability for the development of an engineered geothermal system (EGS) in the oilsands region near Fort McMurray, Alberta, is investigated by studying the structure of the Precambrian basement rocks with magnetotellurics (MT). MT data were collected at 94 broad-band stations on two east–west profiles. Apparent resistivity and phase data showed little variation along each profile. The short period MT data detected a 1-D resistivity structure that could be identified as the shallow sedimentary basin underlain by crystalline basement rocks to a depth of 4–5 km. At lower frequencies a strong directional dependence, large phase splits, and regions of out-of-quadrant (OOQ) phase were detected. 2-D isotropic inversions of these data failed to produce a realistic resistivity model. A detailed dimensionality analysis found links between large phase tensor skews (∼15°), azimuths, OOQ phases and tensor decomposition strike angles at periods greater than 1 s. Low magnitude induction vectors, as well as uniformity of phase splits and phase tensor character between the northern and southern profiles imply that a 3-D analysis is not necessary or appropriate. Therefore, 2-D anisotropic forward modelling was used to generate a resistivity model to interpret the MT data. The preferred model was based on geological observations of outcropping anisotropic mylonitic basement rocks of the Charles Lake shear zone, 150 km to the north, linked to the study area by aeromagnetic and core sample data. This model fits all four impedance tensor elements with an rms misfit of 2.82 on the southern profile, and 3.3 on the northern. The conductive phase causing the anisotropy is interpreted to be interconnected graphite films within the metamorphic basement rocks. Characterizing the anisotropy is important for understanding how artificial fractures, necessary for EGS development, would form. Features of MT data commonly interpreted to be 3-D (e.g. out of OOQ phase and large phase tensor skew) are shown to be interpretable with this 2-D anisotropic model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».