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Enregistrement W2329672484 · doi:10.5509/2007802279

The Japan-Mexico Fta: A Cross-Regional Step in the Path towards Asian Regionalism

2007· article· en· W2329672484 sur OpenAlexvenueno aff
Mireya Solís, Saori N. Katada

Notice bibliographique

RevuePacific Affairs · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Zones and Regional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegionalism (politics)Path (computing)Political scienceGeographyComputer sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction To most observers, Japan and Mexico seem distant economic partners, with only a modest volume of bilateral' trade and foreign direct investment and a large geographical and cultural gulf between them. By this account, the Japanese decision to negotiate with Mexico is puzzling if not downright nonsensical. Why would Japan invest so much political capital in the negotiation of a complex free trade agreement (FTA) with a nation accounting for such a minuscule share of its international economic exchange?1 We challenge this interpretation of Japan's second FTA ever and demonstrate that far from irrational or insignificant, the stakes involved in the Japan-Mexico FTA were very high. This cross-regional initiative stands to exert powerful influence over the future evolution of Japan's turn towards economic regionalism.2 For a number of Japanese industries (automobiles, electronics, and government procurement contractors) , negotiating with Mexico was essential to level the playing field vis-a-vis their American and European rivals already with preferential access to the Mexican market based on their FTAs. For the Japanese trade bureaucrats, housed in the Ministry of Economy, Trade and Industry (METI), the stakes of the trade agreement with Mexico were also very high; not only would it enable Japan to use bilateral trade deals as an instrument to counter trade diversion abroad, but it would also be crucial in setting precedents on negotiation modalities regarding issues such as service liberalization or rules of origin (ROO). In addition, it would be all-important in helping the ministry tip the domestic balance in

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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