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Enregistrement W2329672541 · doi:10.1103/physrevb.88.115427

Experimental evidence of nanometer-scale confinement of plasmonic eigenmodes responsible for hot spots in random metallic films

2013· article· en· W2329672541 sur OpenAlexafffund
Arthur Losquin, S. Camelio, David Rossouw, Mondher Besbes, F. Pailloux, David Babonneau, Gianluigi A. Botton, Jean‐Jacques Greffet, Odile Stéphan, Mathieu Kociak

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSurface and Thin Film Phenomena
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDirection Générale de l’ArmementNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Commission
Mots-clésPlasmonNanometreMaterials scienceSurface plasmonCondensed matter physicsElectron energy loss spectroscopySilicon nitrideCharacterization (materials science)NanotechnologySiliconMolecular physicsOptoelectronicsPhysicsTransmission electron microscopyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report on the identification and nanometer scale characterization over a large energy range of random, disorder-driven, surface plasmons in silver semicontinuous films embedded in silicon nitride. By performing spatially resolved electron energy loss spectroscopy experiments, we experimentally demonstrate that these plasmons eigenmodes arise when the films become fractal, leading to the emergence of strong electrical fields (``hot spots'') localized over few nanometers. We show that disorder-driven surface plasmons strongly depart from those usually found in nanoparticles, being strongly confined and randomly and densely distributed in space and energy. Beyond that, we show that they have no obvious relation with the local morphology of the films, in stark contrast with surface plasmon eigenmodes of nanoparticles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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