Improvement of capture efficacy of immunomagnetic beads for<i>Campylobacter jejuni</i>using reagents that alter its motility
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies using the immunomagnetic beads separation (IMS) technique have shown high detection limits of live campylobacters but low detection limits of formalin-killed campylobacters. The present study investigated if the addition of various concentrations of reagents that alter the motility of live Campylobacter jejuni could enhance the recovery of the organisms by IMS. The addition of 5% glycerol, 0.001% formalin, 10% polyethylene glycol, or 0.001% agarose in a buffer slowed down the movement of C. jejuni and increased the recovery of live C. jejuni, using beads coated with specific monoclonal antibodies (mAbs). The highest recovery yielded was 5.2- ± 3.3-fold with 5% glycerol at 10(5) colony-forming units (CFU)·mL(-1). The addition of 5% glycerol also improved isolation at lower concentrations of C. jejuni (10(2) to 10(4) CFU·mL(-1)) in buffer. The recovery by IMS of C. jejuni killed by 1% formalin was increased up to as high as 17-fold compared with the recovery of live organisms, as detected using a real-time polymerase chain reaction assay. The reagents investigated did not enhance the immunological reactivity of the mAbs to this organism. These results indicate that the addition of several reagents enhanced the capture of C. jejuni by IMS, which could be partially due to the slowing down of the movement or the altering of the motility of C. jejuni and to the increasing of the contact time between C. jejuni and immunomagnetic beads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».