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Enregistrement W2329688471 · doi:10.1242/jeb.063750

PINK SALMON BETTER AT BRAVING THE HEAT

2011· article· en· W2329688471 sur OpenAlexaboutno aff
Yfke Hager

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTributaryFisheryFish <Actinopterygii>Heat waveFish migrationCatch and releaseEcologyGeographyBiologyClimate changeCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

If you like salmon, here's another reason to be worried about climate change. Over the past six decades, the peak summer temperature of the Fraser River in British Columbia, Canada has risen by 2°C, coinciding with higher death rates in sockeye salmon during their migration to freshwater spawning grounds. Yet pink salmon still manage to arrive unscathed at their spawning grounds, despite their migration period including summer months, notes fish physiologist Timothy Clark. Teaming up with colleagues Ken Jeffries, Scott Hinch and Tony Farrell at the University of British Columbia, Clark decided to investigate whether pink salmon have physiological tricks up their sleeve that allow them to cope better with heat than their counterparts (p. 3074).The team suspected that the key to pink salmon's success during a summer heat wave is an ability to keep their muscles supplied with oxygen while struggling upstream to their spawning grounds. ‘A marathon runner can dramatically increase oxygen transport during exercise,’ explains Clark, ‘while a couch potato can't.’ In other words, pink salmon might simply be fitter than other salmon species. To see how sporty pink salmon really are, the team caught fish from a tributary of the Fraser River and brought them back to the lab.First, the team needed to show that pink salmon sufficiently boost oxygen transport when they get hot. Placing the salmon in a doughnut-shaped swim tunnel filled with cool water, they increased the water flow until the fish were swimming at top speed, then sealed the tunnel and used oxygen electrodes to measure how quickly the fish were using up oxygen. Then, to see how the fish cope with heat, they ramped up the temperature in 3–5°C increments and repeated the swim tests. Sure enough, the fish steadily increased their oxygen consumption as the mercury rose. ‘It turns out that pink salmon are very athletic,’ says Clark. ‘They can increase oxygen uptake during exercise when the temperature rises, and do so better than previously reported for other salmon species.’Next, the team investigated whether pink salmon are better at pumping blood around their body while working out in warm water. They measured how much blood the fish pumped out with each heartbeat by fitting fish with blood-flow probes around the ventral aorta, the main vessel carrying blood from the heart. When the fish were again subjected to swim tests, the team saw that the pink salmon's maximum heart rate and blood flow increased as the water got warmer. ‘A combination of exceptional metabolic and cardiovascular capacity means that pink salmon can exercise at higher temperatures than other salmon,’ Clark concludes. ‘This could help pink salmon cope with future climate change. They may even fill the niches of species that aren't able to adapt as well.’But at temperatures above 21°C, even pink salmon start to suffer. When Clark plotted maximum oxygen consumption and blood flow against water temperature, he saw that both measures clearly start to level off or decrease above 21°C. ‘This means that longer exposure to high temperatures would be problematic for pink salmon too, and they might succumb to heat stress,’ says Clark. Nevertheless, he adds, if their athleticism can help them get through sporadic warm patches in the river as they're heading upstream to reproduce, it might be enough to give pink salmon a competitive edge over other salmon species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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