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Enregistrement W2329700745 · doi:10.5430/wje.v6n2p20

Executive Functioning and Figurative Language Comprehension in Learning Disabilities

2016· article· en· W2329700745 sur OpenAlexvenueno aff
Saied Bishara, Shani Kaplan

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Education · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueReading and Literacy Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiteral and figurative languagePsychologyFluencyLearning disabilityComprehensionTest (biology)Verbal fluency testFlexibility (engineering)Reading comprehensionCognitive psychologyReading (process)Developmental psychologyCognitionMathematics educationLinguisticsNeuropsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of the research was to examine executive functioning and figurative language comprehension amongstudents with learning disabilities as compared to students without learning disabilities. As part of the research, weexamined 20 students with learning disabilities and 21 students with no learning disabilities, both groups of studentsattend 7th and 8th grade (ages 12-13). The participants were selected using: Glantz Abstract Verbal Thinking Test ofcognitive skills (2010), reading words with and without visual punctuation(Note 1) as well as a set of dummy words(Hadad, 2010). The level of executive functioning was evaluated using three types of assessment tools: a multiplemeaning word questionnaire, semantic fluency and phonetic fluency tests. The level of figurative speech wasevaluated using four assessment tools: idioms, colloquial expression, metaphor questionnaire and a pictorialmetaphor test.The development of language proficiency along with enhanced use of aural and visual metaphors among childrenwith learning disabilities, may contribute to improving the ability to plan, reinforce flexibility, bolster workingmemory and establish self monitor fluency; this in turn, builds up creative and abstract thinking as well as the abilityto understand and produce a metaphor. These findings and conclusions have implications on a variety ofpedagogical experiences including the reduction in school dropout rate, advancement of student achievementsthereby bolstering academic self esteem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,365
Score d'incertitude au seuil0,371

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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