MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2329711666 · doi:10.5575/geosoc.2013.0036

Multiple-point geostatistical modeling of incised valley morphology

2013· article· en· W2329711666 sur OpenAlexaff
Takashi Tsuji, Kinya Okada, Gyuhwan Jo, Arata Katoh, Koji Kashihara, Koji Kawada, Osamu Takano, Tomomi Yamada

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Geological Society of Japan · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil Geostatistics and Mapping
Établissements canadiensGeoscience BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

石油・ガスの探鉱開発では,地質モデルに地質概念を統合することが不可欠である.しかし,複雑な形状を含む地質概念の統合は,従来の確率論的モデリング手法では困難であった.最近になり,この機能に優れるとされるモデリング手法(多点法)が実用化されてきた.多点法では訓練像を介して,地質概念をモデルに統合する.しかし,複雑な形状を含むモデルの構築に,多点法はこれまで用いられていない.そこで,複雑な樹枝状を示す侵食谷地形を模したリファレンスモデルを準備し,その再現に多点法を適用し,多点法の有効性を検討した.リファレンスモデルに対応する各種データと訓練像を作成し,それらを用いて多点法を実行したところ,様々なスケール・解像度のデータが地質概念とともにモデルに統合でき,同時にリファレンスモデルに示された侵食谷形状が再現された.この結果,複雑な形状を呈する貯留層のモデリングでも多点法が有効であることが判明した.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Geological Society of JapanMême sujetSoil Geostatistics and MappingTravaux en français237 207