Airway smooth muscle inflammation is regulated by micro<scp>RNA</scp>‐145 in <scp>COPD</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is a common, highly debilitating disease of the airways, primarily caused by smoking. Chronic inflammation and structural remodelling are key pathological features of this disease, in part caused by the aberrant function of airway smooth muscle (ASM) cells under the regulation of transforming growth factor (TGF)-β. miRNA are short, noncoding gene transcripts involved in the negative regulation of specific target genes, through their interactions with mRNA. Previous studies have proposed that mRNA-145 (miR-145) may interact with SMAD3, an important downstream signalling molecule of the TGF-β pathway. TGF-β was used to stimulate primary human ASM cells isolated from healthy nonsmokers, healthy smokers and COPD patients. This resulted in a TGF-β-dependent increase in CXCL8 and IL-6 release, most notably in the cells from COPD patients. TGF-β stimulation increased SMAD3 expression, only in cells from COPD patients, with a concurrent increased miR-145 expression. Regulation of miR-145 was found to be negatively controlled by pathways involving the MAP kinases, MEK-1/2 and p38 MAPK. Subsequent, overexpression of miR-145 (using synthetic mimics) in ASM cells from patients with COPD suppressed IL-6 and CXCL8 release, to levels comparable to the nonsmoker controls. Therefore, this study suggests that miR-145 negatively regulates pro-inflammatory cytokine release from ASM cells in COPD by targeting SMAD3.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».