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Enregistrement W2329720371 · doi:10.1139/cjss-2015-0089

Soil quality attributes, soil resilience, and legacy effects following topsoil removal and one-time amendments

2016· article· en· W2329720371 sur OpenAlexaffvenueabout
Francis J. Larney, Lin Li, H. H. Janzen, Denis A. Angers, Barry M. Olson

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Soil Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil erosion and sediment transport
Établissements canadiensAlberta Ministry of Agriculture and ForestryAgriculture Food and Rural DevelopmentAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTopsoilManureEnvironmental scienceSoil qualityAmendmentErosionNitrogenAgronomyFertilizerAnimal scienceSoil scienceChemistrySoil waterGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inter-relationships among soil erosion, soil quality, soil resilience, and legacy effects of organic amendments have not been adequately quantified. Topsoil was mechanically removed (cuts) to simulate erosion in semiarid southern Alberta in 1990. Three cuts (0, 10, and 20 cm) superimposed with three one-time (1990 only) amendment treatments (check, N + P fertilizer, and manure) were chosen for this study. In the absence of amendments, light fraction C (C LF ) and mineralizable C (C min ) recovered sufficiently by 2004 to render the cut effect nonsignificant. Organic C (C org ) responded more slowly with the 10-cm cut recovering to the 0-cm cut concentration by 2004, and the 20-cm cut (13.9 g kg −1 ) remaining significantly lower than the 0-cm cut concentration (16.3 g kg −1 ) through to 2012. Nitrogen fractions behaved similarly. Among cuts and years (2004 and 2012), C fraction values were 19–27% greater on the manure versus check treatment (17.5 vs. 14.7 g kg −1 for C org , 1.38 vs. 1.09 g kg −1 for C LF , and 650 vs. 531 mg kg −1 for C min ) demonstrating a strong legacy effect of manure. Water-stable aggregation exhibited a 22-yr legacy effect of manure. Our findings help quantify soil resilience following major disturbance and legacy effects of one-time manure application under semiarid conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,785
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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