Diagnostic modalities for the evaluation of small bowel disorders
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: This review summarizes the recent developments in the evaluation of small bowel disorders using videocapsule endoscopy (VCE) and serological and breath-test biomarkers. RECENT FINDINGS: The ability to visualize the small bowel was revolutionized with the introduction of VCE technology. VCE allows for accurate, noninvasive visualization of the small bowel mucosa. This device is invaluable in the investigation of obscure gastrointestinal bleeding (OGIB), occult bleeding with iron deficiency anaemia, small bowel Crohn's disease (CD), small bowel neoplasms and other mucosal disorders. Recent studies underscored the utility of VCE for documenting the extent and severity of small bowel CD as well as monitoring activity after therapy. The accuracy of the discrimination between small bowel tumours and benign bulges has been improved by a novel endoscopic algorithm. The accuracy of VCE was also evaluated as a potential noninvasive alternative to small bowel biopsies in suspected celiac disease. New findings have been made using breath tests and other biomarkers for the diagnosis of celiac disease, irritable bowel syndrome and bacterial overgrowth. SUMMARY: VCE as well as breath-test biomarkers play a major and expanding role in the diagnosis and monitoring of various small bowel disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».