Effects of Selective Endocrine or Exocrine Induction of AR42J on SNARE and Munc18 Protein Expression
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND AIM: We used the amphicrine AR42J as an excellent model to study the differentiation of the secretory machinery of pancreatic endocrine and exocrine cells. Dexamethasone treatment induced the AR42J to differentiate towards the exocrine phenotype capable of secreting amylase in response to cholecystokinin. In contrast, activin A plus hepatocyte growth factor treatment of a subclone of AR42J, AR42J-B13, induced this cell to differentiate morphologically and functionally toward an insulin-containing and insulin-secreting endocrine phenotype. We took advantage of these unique properties of selective exocrine and endocrine induction of the AR42J to reveal which distinct combinations of exocytic SNARE complex proteins (syntaxin, SNAP-25 and VAMP) and associated Munc18 proteins were preferentially expressed to play a role in enzyme and insulin secretion. RESULTS AND CONCLUSION: To our surprise, both endocrine and exocrine induction of AR42J and AR42J-B13 caused very similar upregulation in the expression of the exocytic member isoforms of the syntaxin, SNAP-25, VAMP, and Munc18 families. We conclude that whereas the differentiation of the proximal components of the secretory machinery of the exocrine acinar and endocrine islet beta-cells is distinct, the differentiation of the distal components of exocytosis between these two cell types is very similar.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».