Quasi-homogenous approximation for description of the properties of dispersed systems. the basic approaches to model hardening processes in nanodispersed silica systems. Part II. hardening processes from the point of view of statistical physics
Notice bibliographique
Résumé
The paper deals with possibilities to use quasi-homogenous approximation for discription of properties of dispersed systems.The authors applied statistical polymer method based on consideration of average structures of all possible macromolecules of the same weight.The equiations which allow evaluating many additive parameters of macromolecules and the systems with them were deduced.Statistical polymer method makes it possible to model branched, cross-linked macromolecules and the systems with them which are in equilibrium or non-equilibrium state.Fractal analysis of statistical polymer allows modeling different types of random fractal and other objects examined with the mehods of fractal theory.The method of fractal polymer can be also applied not only to polymers but also to composites, gels, associates in polar liquids and other packaged systems.There is also a description of the states of colloid solutions of silica oxide from the point of view of statistical physics.This approach is based on the idea that colloid solution of silica dioxide -sol of silica dioxide -consists of enormous number of interacting particles which are always in move.The paper is devoted to the research of ideal system of colliding but not interacting particles of sol.The analysis of behavior of silica sol was performed according to distribution Maxwell-Boltzmann and free path length was calculated.Using this data the number of the particles which can overcome the potential barrier in collision was calculated.To model kinetics of sol-gel transition different approaches were studied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».