Increased use of recommended maternal health care as a determinant of immunization and appropriate care for fever and diarrhoea in Ghana: an analysis pooling three demographic and health surveys
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Enhancing maternal and child health are key Millennium Development Goals (MDGs). This study examined whether increased utilization of recommended maternal health care (MHC), is associated with factors that improve children's health; specifically, complete immunization and appropriate care for fever and diarrhoea in Ghana. DESIGN: Data from the 1998, 2003, and 2008 Ghana Demographic and Health Surveys were pooled for a nationally representative sample of 6786 women aged 15-49 years who had a child in the previous 5 years. Children aged 12-23 months were considered fully immunized if they received all eight basic immunizations. Appropriate care for children under-five was receipt of medical treatment for fever or oral rehydration therapy for diarrhoea. The effect of recommended MHC utilization (characterized as poor, intermediate or best use) on immunization and appropriate care for fever and diarrhoea was determined through logistic regression with Andersen's Behavioural Model guiding co-variate selection. RESULTS: Increased MHC utilization (reference: intermediate MHC use) increased the odds of immunization [poor use: odds ratio (OR) = 0.54, 95% confidence interval (CI): 0.42-0.69; best use: OR = 1.29, 95% CI: 1.01-1.67], as well as appropriate care for fever (poor use: OR = 0.55, 95% CI: 0.35-0.88; best use: OR = 1.72, 95% CI: 1.17-2.52) and diarrhoea (poor use: OR = 0.63, 95% CI: 0.43-0.93). Survey year and region also predicted each outcome. Other determinants of immunization were maternal education, ethnicity, religion, media exposure, wealth and birth weight. Determinants of appropriate care for fever included paternal education, media exposure and wealth, and for diarrhoea, child's age and birth weight. CONCLUSION: This study proposes a linkage between MDGs; initiatives to improve maternal health through promoting increased use of recommended MHC may enhance children's health-related care. This could be useful for countries with limited resources in achieving MDGs, especially in sub-Saharan Africa where under-five mortality is the highest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».