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Enregistrement W2329753158 · doi:10.1021/ef200688y

Bio-oil from Sawdust: Effect of Operating Parameters on the Yield and Quality of Pyrolysis Products

2011· article· en· W2329753158 sur OpenAlex
Ebrahim Salehi, Jalal Abedi, Thomas G. Harding

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermochemical Biomass Conversion Processes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAgriculture Funding Consortium
Mots-clésSawdustPyrolysisCharChemistryYield (engineering)Particle sizeElemental analysisPulp and paper industryChromatographyOrganic chemistryMaterials scienceMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the effects of the pyrolysis temperature, feedstock particle size, and vapor residence time on the distribution and quality of liquid and char products from pyrolysis of sawdust in a fluidized-bed reactor. Sawdust and char samples were characterized with elemental and thermogravimetric analyses. Liquid bio-oil sample characterization was performed by Karl Fischer titration, elemental analysis, and gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS). The bio-oil yield appeared to be maximized (≈62 wt %) at 500 °C, and the highest concentration of phenols was also produced at this temperature. Both the pyrolysis temperature and sawdust particle size had significant effects on the water content of the bio-oil with the water content being minimized at 500 °C. The yield of bio-oil showed a decreasing trend as the sawdust particle size was increased mainly because of the lower heating rate of larger sawdust particles. The effect of the residence time on the pyrolysis product distributions and their elemental compositions was negligible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle