Vedolizumab for Induction and Maintenance of Remission in Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We performed a systematic review to evaluate the efficacy and safety of vedolizumab for induction and maintenance of remission in ulcerative colitis. METHODS: A literature search to June 2014 identified all applicable randomized trials. Outcome measures were clinical and endoscopic remission, clinical and endoscopic response, quality of life, and adverse events. The risk ratio (RR) and 95% confidence intervals (CI) were estimated for each outcome. Study quality was evaluated using the Cochrane risk of bias tool. The GRADE criteria were used to assess the quality of the evidence. MAIN RESULTS: Four studies (606 patients) were included. The risk of bias was low. Pooled analyses indicated that vedolizumab was significantly superior to placebo for induction of remission (RR = 0.86, 95% CI, 0.80-0.91), clinical response (RR = 0.82, 95% CI, 0.75-0.91), endoscopic remission (RR = 0.82, 95% CI, 0.75-0.91), and for achieving remission at 52 weeks in week 6 responders (RR = 2.73, 95% CI, 1.78-4.18). GRADE analyses suggested that the overall quality of the evidence was high for induction of remission and moderate for maintenance therapy (due to sparse data consisting of 246 events). No statistically significant difference was observed in the incidence of adverse events between vedolizumab and placebo. CONCLUSIONS: Vedolizumab is superior to placebo as induction and maintenance therapy for ulcerative colitis. Future studies are needed to define long-term efficacy and safety of this agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».