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Enregistrement W2329779267 · doi:10.1103/physrevlett.113.055302

Anomalous Behavior of Dark States in Quantum Gases of<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mrow><mml:mi>Li</mml:mi></mml:mrow><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>6</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts></mml:mrow></mml:math>

2014· article· lv· W2329779267 sur OpenAlexaff
Mariusz Semczuk, Will Gunton, William Bowden, Kirk W. Madison

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2014
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We create atom-molecule dark states in a degenerate Fermi gas of $^{6}\mathrm{Li}$ in both weakly and strongly interacting regimes using two-photon Raman scattering to couple fermion pairs to bound molecular states in the ground singlet and triplet potential. Near the unitarity point in the BEC-BCS crossover regime, the atom number revival height associated with the dark state abruptly and unexpectedly decreases and remains low for magnetic fields below the Feshbach resonance center at 832.2 G. With a weakly interacting Fermi gas at 0 G, we perform precision dark-state spectroscopy of the least-bound vibrational levels of the lowest singlet and triplet potentials. From these spectra, we obtain binding energies of the ${v}^{\ensuremath{'}\ensuremath{'}}=9$, ${N}^{\ensuremath{'}\ensuremath{'}}=0$ level of the $a({1}^{3}{\mathrm{\ensuremath{\Sigma}}}_{u}^{+})$ potential and the ${v}^{\ensuremath{'}\ensuremath{'}}=38$, ${N}^{\ensuremath{'}\ensuremath{'}}=0$ level of the $X({1}^{1}{\mathrm{\ensuremath{\Sigma}}}_{g}^{+})$ potential with absolute uncertainty as low as 20 kHz. For the triplet potential, we resolve the molecular hyperfine structure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1520,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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